{"id":12059,"date":"2018-05-07T06:00:26","date_gmt":"2018-05-07T05:00:26","guid":{"rendered":"https:\/\/roigsat.cetrexmarketing.com\/?p=12059"},"modified":"2018-05-07T07:54:20","modified_gmt":"2018-05-07T06:54:20","slug":"big-data-cambiara-consumimos-energia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/roigsat.cetrexmarketing.com\/es\/big-data-cambiara-consumimos-energia\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo el Big Data cambiar\u00e1 la forma en que consumimos energ\u00eda"},"content":{"rendered":"

\"big<\/p>\n

La tecnolog\u00eda big data promete cambiar el futuro.<\/strong> Durante el 2018, el volumen de negocio del sector en Europa superar\u00e1 los 5.500 millones de euros.<\/strong> Si se cumple esta predicci\u00f3n, se triplicar\u00eda la cifra que se alcanz\u00f3 en el 2013, confirmando su tendencia continuada de expansi\u00f3n. Estos datos nos llevan a la conclusi\u00f3n que las empresas basan sus decisiones estrat\u00e9gicas en el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n que el big data proporciona. Esta tecnolog\u00eda<\/a> va a cambiar la percepci\u00f3n de muchos negocios, modificando sus bases, incluso en el sector energ\u00e9tico.<\/strong><\/p>\n

La relaci\u00f3n existente entre el big data y la energ\u00eda<\/h2>\n

Esta tecnolog\u00eda no se utiliza \u00fanicamente en entornos estrat\u00e9gicos de mercados. Tiene suficiente potencial como para modificar procesos de toda clase, incluso los que hacen referencia a la energ\u00eda: generaci\u00f3n, distribuci\u00f3n y comercializaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n

Generaci\u00f3n energ\u00e9tica<\/h4>\n

Antes de poder distribuir y comercializar la energ\u00eda, \u00e9sta se debe producir. En su proceso se incluyen grandes conjuntos de datos que deben estar controlados y gestionados correctamente.<\/strong> Es la manera de asegurar un perfecto funcionamiento y que sea, adem\u00e1s, eficiente.<\/p>\n

 <\/p>\n

En este caso, el big data est\u00e1 orientado a asegurar un mantenimiento predictivo.<\/strong> Facilita informaci\u00f3n para saber en qu\u00e9 punto futuro una m\u00e1quina fallar\u00e1 y poderla reemplazarla a tiempo. De esta forma, el tiempo sin uso de estas m\u00e1quinas se minimiza. La implantaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda sirve para conseguir un nivel de actividad superior y mayor esperanza de vida de las instalaciones.<\/strong><\/p>\n

Distribuci\u00f3n de la energ\u00eda: calidad y eficiencia<\/h4>\n

En la distribuci\u00f3n de energ\u00eda los datos se presentan como los grandes protagonistas.<\/strong> Desde la informaci\u00f3n que se recibe en las subestaciones<\/a><\/strong> el\u00e9ctricas hasta los datos medibles en los contadores inteligentes.<\/strong> Los contadores inteligentes proporcionan informaci\u00f3n m\u00e1s clara, accesible y r\u00e1pida.<\/strong> El cliente puede medir m\u00e1s f\u00e1cilmente su consumo y elegir qu\u00e9 tarifa se ajusta m\u00e1s a su d\u00eda a d\u00eda. En cuanto a la mejorar de la seguridad, el big data se aplica a los telemandos para gestionar las redes el\u00e9ctricas.<\/p>\n

 <\/p>\n

El principal obst\u00e1culo de su distribuci\u00f3n es la p\u00e9rdida de energ\u00eda.<\/strong> El big data puede ayudar a solventar problemas como las p\u00e9rdidas no t\u00e9cnicas<\/strong>, asociadas a la manipulaci\u00f3n de los equipos para el robo de la energ\u00eda. La gesti\u00f3n de los datos permite detectar esta clase de situaciones, resolviendo estos problemas con mayor facilidad.<\/p>\n

Comercializaci\u00f3n<\/h4>\n

El uso de esta tecnolog\u00eda en el sector energ\u00e9tico ha permitido servicios m\u00e1s eficientes y de mayor calidad.<\/strong> Los canales comerciales han mejorado gracias al procesamiento de los datos. Se consigue una mayor velocidad, volumen, valor y variedad. La uni\u00f3n del big data con otras tecnolog\u00edas como la inteligencia artificial, puede asegurar an\u00e1lisis predictivos m\u00e1s fiables y m\u00e1s segmentados.<\/strong><\/p>\n

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Con el estudio de toda esta informaci\u00f3n, se pueden identificar patrones, individualizando el trato a los clientes de una manera m\u00e1s efectiva. No consiste en tener m\u00e1s informaci\u00f3n, sino en procesarla y conocer mejor al cliente.<\/strong> As\u00ed se puede afinar mejor sobre qu\u00e9 ofertas se ajustan m\u00e1s para los intereses del consumidor final.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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